Elemzés indul

Minden kérdőív adata az SPSS-ben, így a hétvégén indul az adatelemzés.
A következő 11 adattáblát elemzem majd:

Hallgatóknál (7 adattábla):
  • Tesztek: szintfelmérők és zárótesztek (hallás, szókincs, olvasás, nyelvtan) eredményei
  • Motivációs kérdőív (NYEK) 1. (március)
  • Motivációs kérdőív (NYEK) 2. (május)
  • IKT kérdőív 1. (március)
  • IKT kérdőív 2. (május) 
  • Tanulási stílus kérdőív (ASSIST) 1. (március)
  • Tanulási stílus kérdőív (ASSIST) 2. (május) 
Tanároknál (4 adattábla):
  • Tanári IKT kérdőív 1. (március)
  • Tanári IKT kérdőív 2. (március)
  • Tanítási stílus kérdőív (ASSIST) 1. (március)
  • Tanítási stílus kérdőív (ASSIST) 2. (március) 
Az adattáblák elemzése mellett elvégzem még a hallgatói blogbejegyzések kvalitatív elemzését. Ezeket az ASSIST kérdőív eredményeivel összevetem majd.

Az elemzés menete a következő lesz:
  1. A  teszteknél a leíró statisztikákon túl kétmintás T-próbát nézek kísérleti-kontroll, 1. és 2. évfolyam, illetve nemek bontásában. (1)
  2. A márciusi és májusi hallgatói IKT-teszteknél a régi szintax-fájlokat lefuttatom, így gyorsan meglesz a 4 IKT mutató.Megvizsgálom van-e különbség a márciusi és a májusi adatok között. Újdonságként vizsgálni fogom a több netelérést (fix és mobil), itt tehát bele kell nyúlni a szintax-fájlba. (2)
  3. A májusi motivációs mérőeszköznél (NYEK) itemelemzés után (pozitív vagy negatív állítások) kódolni kell és átlagot kell számolni. A két tanult nyelv esetében kétmintás T-próba kell, és megvizsgálom itt is, hogy van-e különbség a márciusi és a májusi adatok között. (3)
  4. A tanulási stílus kérdőíveknél (ASSIST) (március és május) a megadott módszertan szerint új változókat kell számtani, és aztán egy kis faktorelemzést kell lefuttatni.(4)
  5. A tanári kérdőíveknél a hallgatóknál elmentett szintax-fájlokat fogom használni az IKT-nél több, az ASSIST-nál kevesebb változtatással. (5)
  6. Az így előkészített adattáblákat egy végső, közös adattáblában összesítem (merge) és a hipotézisek megállapításához szükséges számításokat már itt fogom elvégezni. (6)
  7. Az eredményeket grafikus ábrázolás (diagram, táblázat) után szövegesen is elemezem (discussion). Ehhez nyilván több vonatkozó szakirodalmat (pl. Mimirnis and Bhattacharya (2007): Design of Virtual Learning Environments for Deep Learning) még át fogok olvasni. (7)
  8. Az eredményeket angolra fordítom és legkésőbb június 25-ig elkészítem prezentációkat. (8)
  9. A pécsi konferencia visszajelzéseinek tükrében további elemzéseket végzek, amennyiben azok szükségesek lesznek. (9)
Ha minden jól megy, jövő hét vége felé jönnek az eredmények.

Az előadás absztraktja emlékeztetőül:

Megjegyzések

Népszerű bejegyzések ezen a blogon

10 nyelv, amit a leginkább érdemes tanulni

Coospace 4.0 - KRITIKA!!!

Nyelvtanulás egyszerűen: www.busuu.com - Tesztelés két főiskolai csoporttal