Elemzés indul
Minden kérdőív adata az SPSS-ben, így a hétvégén indul az adatelemzés.
A következő 11 adattáblát elemzem majd:
Hallgatóknál (7 adattábla):
Az elemzés menete a következő lesz:
Az előadás absztraktja emlékeztetőül:
A következő 11 adattáblát elemzem majd:
Hallgatóknál (7 adattábla):
- Tesztek: szintfelmérők és zárótesztek (hallás, szókincs, olvasás, nyelvtan) eredményei
- Motivációs kérdőív (NYEK) 1. (március)
- Motivációs kérdőív (NYEK) 2. (május)
- IKT kérdőív 1. (március)
- IKT kérdőív 2. (május)
- Tanulási stílus kérdőív (ASSIST) 1. (március)
- Tanulási stílus kérdőív (ASSIST) 2. (május)
- Tanári IKT kérdőív 1. (március)
- Tanári IKT kérdőív 2. (március)
- Tanítási stílus kérdőív (ASSIST) 1. (március)
- Tanítási stílus kérdőív (ASSIST) 2. (március)
Az elemzés menete a következő lesz:
- A teszteknél a leíró statisztikákon túl kétmintás T-próbát nézek kísérleti-kontroll, 1. és 2. évfolyam, illetve nemek bontásában. (1)
- A márciusi és májusi hallgatói IKT-teszteknél a régi szintax-fájlokat lefuttatom, így gyorsan meglesz a 4 IKT mutató.Megvizsgálom van-e különbség a márciusi és a májusi adatok között. Újdonságként vizsgálni fogom a több netelérést (fix és mobil), itt tehát bele kell nyúlni a szintax-fájlba. (2)
- A májusi motivációs mérőeszköznél (NYEK) itemelemzés után (pozitív vagy negatív állítások) kódolni kell és átlagot kell számolni. A két tanult nyelv esetében kétmintás T-próba kell, és megvizsgálom itt is, hogy van-e különbség a márciusi és a májusi adatok között. (3)
- A tanulási stílus kérdőíveknél (ASSIST) (március és május) a megadott módszertan szerint új változókat kell számtani, és aztán egy kis faktorelemzést kell lefuttatni.(4)
- A tanári kérdőíveknél a hallgatóknál elmentett szintax-fájlokat fogom használni az IKT-nél több, az ASSIST-nál kevesebb változtatással. (5)
- Az így előkészített adattáblákat egy végső, közös adattáblában összesítem (merge) és a hipotézisek megállapításához szükséges számításokat már itt fogom elvégezni. (6)
- Az eredményeket grafikus ábrázolás (diagram, táblázat) után szövegesen is elemezem (discussion). Ehhez nyilván több vonatkozó szakirodalmat (pl. Mimirnis and Bhattacharya (2007): Design of Virtual Learning Environments for Deep Learning) még át fogok olvasni. (7)
- Az eredményeket angolra fordítom és legkésőbb június 25-ig elkészítem prezentációkat. (8)
- A pécsi konferencia visszajelzéseinek tükrében további elemzéseket végzek, amennyiben azok szükségesek lesznek. (9)
Az előadás absztraktja emlékeztetőül:
Megjegyzések
Megjegyzés küldése